Tugas 3 Individu

 

                                                    Tugas Individu 3

Latihan Mereview Paper/Makalah/Jurnal

Tugas Mata Kuliah Metode Penelitian

Dosen Pengampu: Ibnu Sani Wijaya, S.Kom, M.S.I

 

 

 

Disusun oleh:

NAMA              : WILDAN FACHRIZ   

NIM                  : 8040200081             

KELAS             : 01PS5                       


 

1.    JUDUL JURNAL NASIONAL 1

Judul

Sistem Pendukung Keputusan dengan Algoritma Branch & Bound dan Naïve Approach pada Beberapa Pemesanan Makanan Online

Jurnal

Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi

Volume & Halaman

Vol. 8 & Halaman 044 – 051

Tahun

2022

Penulis

Bhustomy Hakim, Fendyanto

Tanggal Review

21 Oktober 2022

Reviewer

Wildan Fachriz

 

Abstrak

Jurnal ini memperlihatkan bagaimana teknologi sudah berkembang yang dimana makanan dapat dibeli secara online, pelanggan melakukan pembelian secara one-o-one dimana driver yang melakukan pemesanan dan pengantaran ekslusif, namun hal tersebut dirasa tidak efektif dimana waktu tunggu yang lumayan panjang sekitar 30 hingga 60 menit yang dianggap tidak efektif dari sisi kinerja, maka multiple pesanan diajukkan di penelitian ini. Dengan ini digunakanlah Traveling Salesman Problem untuk mendapatkan efektifitas terbaik, pada masalah ini dua algoritma dibandingkan dengan TSP, yaitu Brand&Bound Strategy dan Naïve Approach. Ketika menghitung berat masing – masing algoritma, maka akan didapatkan berat ideal menggunakan Simple Additive Weighting (SAW), dari hasil penghitungan berat kedua nya maka didapatkan bahwa Branch&Bound memiliki efesien dari Naive Approach

Pendahuluan

 Penulis menjelaskan bagaimana era sekarang sudah maju dan semakin canggih, terutama pada era pandemik yang dimana banyak kegiatan yang mengandalkan teknologi untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari, termasuk dimana orang sekarang memenuhi kebutuhan makanan tanpa harus keluar rumah. Menurut Lembaga Demografi FEB UI pada tahun 2021 aktivitas yang paling sering dilakukan secara online adalah makanan (97%), disusul jasa pengiriman(76%), dan kemudian transportasi (75%).

Paragraf selanjutnya, penulis menjelaskan bagaimana di Indonesia layanan makanan online memberikan kontribusi hingga 34% perkapita

Metode

Pertama  penelitian diawali dengan mengumpulkan data berupa jarak, tingkat kesibukkan, dan skala prioritas yang diambil secara otomatis. Data yang dikumpulkan selanjutnya ditransformasi sesuai dengan kebutuhan dari perhitungan dari Simple Additive Weighting (SAW) dimana semua dikategorikan sebagai atribut benefit dan penerapan Travelling Salesman Problem (TSP). Kemudian penerapan Travelling Salesman Problem tersebut dilakukan dengan menggunakan dua algoritma berbeda, yakni: Branch &Bound Strategy dan Naive Approach.

Lalu dilakukan iterasi dengan perbedaan jumlah pesanan makanan yang setelahnya dilakukan pencatatan hasil dengan rute yang memiliki bobot tertinggi serta lama waktu prosesnya. Berikutnya dilakukan evaluasi untuk membandingkan hasil antara kedua algoritma tersebut. Terakhir, pengambilan keputusan pengambilan rutenya yang memiliki skot bobot/berat yang tinggi dan nantinya direkomendasikan ke driver untuk dijalankan sesuai rutenya.

Hasil

 Penulis disini menjelaskan bahwa tujuan penilitian ini untuk mendapatkan rute terbaik untuk multiple pemesanan online dengan mengimplementasi dua pendekatan 2 algoritma; Branch&Bound Strategy, dan Naive Approach dengan beberapa tahapan.

Pembahasan

Setelah menuliskan tahapan untuk perhitungan nilai rute, penulis menyimpulkan poin poin penting dalam penelitian tersebut, Naïve Beyes terbukti memiliki efektifitas yang lebih baik dibanding Brand and Bound Strategy. Namun perbedaan efektifitas dapat berubah tergantung total pesanan yang didapat, cuaca pada saat itu, dan keadaan lalu lintas

Kesimpulan

 Pendekatan Naïve Bayes dapat memberikan rute karena memiliki skor maksimum. Namun pendekatan ini membutuhkan waktu yang lama untuk dikembangkan. Namun jika dilihat dilihat dari kompleksitas waktu dan biaya algoritma maka BranchAndBound Strategy lebih efisien untuk memecahkan multiple pesanan

 


 

2.    Judul Jurnal Nasional 2

Judul

Pengembangan Learning Management System Menggunakan Framework Codeigniter Dan AngularJS Di PT. XYZ

Jurnal

Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information Sytem)

Volume & Halaman

Vol. 14 & Halaman 15  – 26, Issue 1

Tahun

2018

Penulis

Denti Denita Putri

Tanggal Review

22 Oktober 2022

Reviewer

Wildan Fachriz

 

Abstrak

Jurnal ini menjelaskan bagaimana Sistem Informasi sudah merupakan hal yang sudah banyak digunakan bahkan sudah menjadi must-have

Pada abstrak ini penulis memberikan contoh PT. XYZ  yang menggunakan pendidikan dan pelatihan dengan terapan Learning Management System (LMS) dengan implementasi menggunakan framwork Boostrap, AngularJS, dan Codeigniter, serta Database Management System (DBMS) pada MySQL

Pendahuluan

Pendahuluan pada jurnal ini menjelaskan tentang fakta bahwa Sistem Informasi adalah hal yang sangat umum terutama pada globalisasi. Dimana masyarakat secara luas telah menggunakan gadget atau alat untuk membantu melakukan kegiatan mulai dari produktifitas hingga entertainment

PT. XYZ yang penulis contohkan adalah perusahaan yang memiliki program utama berupa penyelenggaraan pendidikan dan pelatihan, serta assesment kompetensi pegawai dengan menerapkan LMS yang merupakan integrasi dari sistem – sistem yang ada pada PT. XYZ

Selanjutnya penulis menjabarkan atribut – atribut yang digunakan PT. XYZ serta penjelasannya seperti 1. Learning Management System, 2. Beberapa framework seperti [1] Bootsrap, [2] AngularJS, dan [3] Codeigniter, dan 3. MySQL sebagai DBMS-nya

Metode

Metode yang digunakan dalam penilitian ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) merupakan metodologi umum dalam pengembangan sistem yang menandai kemajuan analisis dan desain, fase – fase yang ditempuh SDLC adalah: Identifikasi dan seleksi proyek, Insiasi dan perencanaan proyek, Analisis, Desain, Implementasi, dan Pemeliharaan

Hasil dan Analisis

Hasil penilitian pada jurnal ini menjelaskan tentang proses bisnis LMS yang ada di PT. XYZ merupakan dasar yang dijadikan acuan untuk melakukan implementasi LMS yang kemudian akan dibuat analisa dan perancangan menggunakan diagram seperti Flowchart, Use Case Diagram, Class Diagram, dan Entity Relationship Diagram

Flowchart digunakan pada LMS untuk menggambarkan alur di dalam program secara logika, Use case diagram digunakan untuk menggambarkan interaksi antara satu atau lebih aktor dengan LMS yang dikembangkan

Proses perancangan selanjutnya digambarkan dengan class diagram untuk menggambarkan struktur LMS dari pendefinisian dari pendefinisian kelas – kelas pembuatan LMS. Class Diagram pada LMS dikelompokkan menjadi 5 bagian, yaitu Master 1, Master 2, Master 3, WO, dan Penjadwalan

Kemudian Perancangan database pada LMS digambarkan menggunakan Entity Relationship Diagram. ERD LMS juga dikelompokkan menjadi 5 seperti halnya Class Diagram

Lalu setelah melaksanakan rencana pengujian, pada paragraph terakhir penulis menjelaskan bahwa penilitian dilanjutkan dengan kasus dan pengujian, dimana dari hasil pengujian diketahui bahwa pengembangan LMS pada modul master materi yang dikembangkan dapat berjalan sesuai dengan permintaan dan kebutuhan perusahaan. Langkah terakhir penilitian ini adlaah User Acceptance Test, yaitu pengujian dari sisi user di PT. XYZ untuk mendapatkan feedback sebagai referensi untuk kedepannya.

Kesimpulan

Pada point ini, penulis menjelaskan bahwa analisa data terkait LMS sangat berguna untuk mendukung pengembangnanya. LMS juga dijelaskan bahwa LMS mempermudah dalam mengolah data master dan data penjadwalan lab sehinggia kinerja perusahaan lebih efektif dan efisien dalam menyelenggarakan kegiatan pembelajaran

 

 

 

 

 

 

 

Daftar Pustaka

Hakim, Bhustomy. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Dengan Algortima Branch&Bound dan Apporach pada Beberapa Pemesanan Makanan Online, Tangerang: Universitas Bunda Mulia

Denita Putri, Denti. (2018). Pengembangan Learning Management System Menggunakan Framework Codeigniter dan AngularJS di PT. XYZ, Jakarta: Kampus Baru UI Depok

Komentar